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AI的近利與遠憂

◎ 文 《法人》全媒體記者 呂斌

在2019年12月31日晚上舉行的“2020年湖南衛視跨年晚會”上,幾位黑衣舞者格外引人關注,他們是利用人工智能技術制造的全息虛擬影像,在舞臺上的表演動作流暢,形象逼真,甚至舞臺地面上還有燈光照出的倒影,幾乎與真人無異。

這是人工智能一個很小的應用案例,類似的情況已經發生在各個場景中。從蘋果手機的Siri到小米的小愛、百度的小度、特斯拉的無人駕駛,以及富士康的機器人流水線,賦能人工智能的產品已經出現在我們生產和生活的方方面面。

據國際數據公司(IDC)統計,2019年全球人工智能市場規模達到375億美元。其中中國市場規模預計占全球市場的12%,躍升為全球第二大AI單一市場,且仍保持高速增長。

毫無疑問,人工智能技術的發展和普及,是不可避免的趨勢。與此同時,技術發展還遠未完善,應用層面、監管層面也面臨諸多問題,亟待探索和解決。

全球進入“智能時代”

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,也是計算機科學的一個分支。

人工智能的研究目的在于生產出一種新的智能機器或系統,可以對人的意識、思維等過程進行模擬。自誕生以來,人工智能理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,所帶來的科技產品正越來越多地投入實際應用。

“從中國市場的發展情況來看,在傳統經濟向數字經濟轉型過程中,對人工智能技術及產品將有大量的需求。”中國信息界發展研究院副院長喬聰軍在接受《法人》記者采訪時表示。

關于AI產品,喬聰軍對于商用機器人印象深刻,商用機器人包括酒店機器人、送餐機器人、零售機器人、安防機器人、物流機器人等等,這類機器人產品能夠自主學習,自主規劃工作線路,能夠與多種數字設備交互,遇障礙的制動反應時間很敏捷。

“而在使用成本上,以租代售等模式已經具備競爭優勢,完全可以取代人工。”喬聰軍認為。

作為產業投資者,盛景嘉成基金合伙人湯明磊目前接觸的項目中,有半數以上或多或少結合了人工智能技術。他認為,目前人工智能在產業互聯網、新零售、醫療健康、智適應教育、無人駕駛等領域進入廣泛應用階段,應用技術包括計算機視覺技術、語音識別技術、自主無人系統技術等熱點板塊。

湯明磊列舉了一個他們投資的項目——光輝城市,這是一家建筑表現虛擬現實智能系統公司,匯聚了虛擬現實技術、增強現實技術、實時光線追蹤算法、多媒體燈光技術、云端場景交互技術等多種強大的計算機視覺技術,輸出包括鳥瞰圖、3D投影、720度全景圖、視頻動畫、VR場景漫游等產品。

“人工智能目前正在從人機互動向機機互動演進,正在從‘看、聽、說’等感知智能領域向‘數據綜合分析、因果推理、持續學習’等認知智能領域演進。”湯明磊說,人工智能正在進入全面商業化時代,智慧城市成為人工智能技術新的爭奪戰場。

從產業發展來看,技術如何與市場結合,是成功與否的重要參考。盡管目前已有很多場景結合了AI技術,但受訪專家普遍認為,應用真正普及仍有很長的路要走。

喬聰軍認為,首先要解決兩個問題:一是技術與各種不同的應用場景如何完美結合,二是成本不能超出用戶的承受能力。這是AI技術市場化的最大考驗。

中國成全球第二大AI單一市場

2020年1月4日,記者前往由百度公司和北京海淀區共同打造的全球首個AI科技主題公園——海淀公園進行了體驗。

進入公園,首先看到的是智能運動排名系統,參與者站到屏幕前可被人臉識別系統記錄下面部特征,無需佩戴硬件設備,在步道內進行運動即可實現自動記錄運動數據。

在未來空間體驗區,一款智能游戲機吸引了很多游客的參與,玩家只要站在指定位置揮動手臂,屏幕上跳出的水果就會被切斷,計時結束后成績會自動計算,系統還會自動拍攝下玩家與成績單的合影,隨后屏幕上會出現一個二維碼,手機掃描該二維碼便可下載自己的照片。

海淀公園內還設置了一條無人駕駛觀光巴士線路,由百度提供的阿波羅L4級量產自動駕駛巴士,按照程序設定線路自動帶體驗者參觀公園景色。記者在無人駕駛巴士上看到,盡管車上有工作人員值守,但全程并未進行任何操作,只是向乘客講解無人駕駛巴士的行駛線路和工作情況。該車沒有方向盤,也沒有駕駛位,沒有油門和剎車踏板,全程依靠自動駕駛技術來完成。

由于行駛線路是人車共用,途中遇到運動或游覽的行人時,巴士還可以自動識別并減速避讓。

據巴士運營人員介紹,阿波羅L4級自動駕駛巴士車身頂部和兩側均配置了激光雷達,主要應用場景是封閉園區和景區等,最高時速在40公里左右。

相關信息顯示,國際通用的自動駕駛SAE分級,按照智能化程度將智能汽車劃分為5個等級:L1駕駛員輔助;L2部分自動駕駛——車輛不允許駕駛員的雙手脫離方向盤;L3有條件自動駕駛——根據路況條件所限,必要時必須交由駕駛員駕駛;L4高度自動駕駛——自動駕駛系統完成所有駕駛操作,駕駛員可以不接管車輛;L5完全自動駕駛——無論任何路況、任何天氣,車輛均能實現自動駕駛。

海淀公園內投放的阿波羅L4級自動駕駛巴士,雖然在設計使用場景上為相對封閉區域,但已可實現完全自動駕駛。

目前,以百度、騰訊、華為等科技公司為代表的中國企業,在人工智能技術上發展迅速,在人臉識別、自動駕駛、語音識別分析、視頻識別、工業機器人等領域,均處于全球領先地位。

據中國經濟信息社江蘇中心聯合新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟共同發布的《新一代人工智能發展年度報告(2018)》,北京、廣東及長三角地區人工智能企業數量約占全國總量的86%。其中,北京占比40%,大幅領先其他省份。其次是上海,占比約20%。廣東排名第三,約占16%。浙江和江蘇也擁有較多人工智能企業。另外,四川、陜西、湖北、安徽等中部省份也較為活躍。

2017年11月,科技部新一代人工智能發展規劃暨重大科技項目正式啟動,這標志著新一代人工智能發展規劃和重大科技項目進入全面實施階段。會議宣布百度、阿里、騰訊和科大訊飛成為首批國家新一代人工智能開放創新平臺,更多的開發者可依托這些平臺快速搭建自身的產品。

“全球各國針對AI 領域的發展均出臺政策大力支持,其中又尤以中國和美國的支持力度較大,上升到國家戰略層面。”喬聰軍說,人工智能產業鏈大致分為上中下游,上游是芯片和算法,中游是智能語音、計算機視覺等通用技術,下游是行業應用。

中國市場的優勢主要在中游和下游,我國有全球發達的消費互聯網市場,有各類全球領先的消費互聯網平臺,這些平臺主動使用人工智能技術,并在大力轉向工業互聯網。

“目前中國的技術很多都是應用型,而不是技術型的研發,我覺得從研發包括算法方面,應該做得更多一些,因為這才是創新的根本。”電子商務研究中心特約研究員、上海正策律師事務所董毅智律師對記者表示。

規則與標準待落地

中國擁有世界上體系最完整、數量最多的產業集群帶和全產業鏈,人工智能技術的應用有更廣闊、更縱深的空間。

而技術的落地,往往需要政策環境的配套,比如無人駕駛,此前國內的交通法規還存在障礙。因此從產業角度出發,監管規則與標準有待逐步落地。

在促進和規范人工智能發展方面,中國近年來出臺了不少政策。

2016年3月,國務院《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要(草案)》,人工智能概念進入“十三五”重大工程。

2016年5月,國家發展改革委、科技部、工業和信息化部、中央網信辦發布《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》,明確提出到 2018 年國內要形成千億元級的人工智能市場應用規模。

2017年3月,在十二屆全國人大五次會議的政府工作報告中,“人工智能”首次被寫入。

2017年7月,國務院發布《新一代人工智能發展規劃》,這是首部國家層面的人工智能發展規劃。

2017年10月,人工智能進入十九大報告,將推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。

2018年1月18日,2018人工智能標準化論壇發布了《人工智能標準化白皮書(2018版)》。

據喬聰軍介紹,除“頂層設計”之外,針對某些特定產業及領域的促進政策亦在逐步完善中。

2018年,交通運輸部先后印發《智能網聯汽車道路測試管理規范(試行)》《自動駕駛封閉測試場地建設技術指南(暫行)》,同時組織起草了《自動駕駛車輛封閉場地測試技術要求(暫行)》。

交通運輸部在關于人大代表建議的答復函中表示,自動駕駛汽車涉及汽車制造、基礎設施、交通管控等諸多領域,技術尚未完全成熟,大規模商業化應用還需一定時間,立法的理論和實踐基礎還不充分,所涉及的自動駕駛汽車和相關產品的生產、認證、銷售、使用、召回、報廢等環節,以及交通規則、責任認定等法律關系尚不明確,短期內難以形成完整的法律制度體系,因此目前建議應以立法前瞻性研究為主,從規范管理入手,開展立法預備工作。

“從中國互聯網的發展來看,相應監管部門采取的包容監管、審慎監管、創新監管等原則,都被事實證明,是行之有效的管理措施。”喬聰軍表示。

2019年6月17日,國家新一代人工智能治理專業委員會發布《新一代人工智能治理原則——發展負責任的人工智能》,旨在更好協調人工智能發展與治理的關系,確保人工智能安全可控可靠,推動經濟、社會及生態可持續發展,共建人類命運共同體。

“政策環境是投資決策的核心要素,各國都在頂層政策上傾斜支持人工智能技術發展。”湯明磊告訴記者,科技部建設的人工智能開放創新平臺就是例證。除了開放平臺的監管外,政策還須防止人工智能技術應用后數據的壟斷和非法使用。

直面“道德挑戰”

據新華社2019年11月援引英國媒體的報道稱,劍橋大學日前舉辦了一場AI機器人與人類共同參與的辯論賽,參與者是IBM公司開發的機器人——“辯論家”計劃(Project Debater)和幾位大學生。

在開篇立論中,機器人引用了來自人類預先提交的1100多份意見中的觀點,并利用應用軟件對這些論點進行分析,進而生成自己的論點。在代表“人工智能弊大于利”的辯論觀點時,它說:“人工智能可以造成許多傷害。人工智能將無法作出一個在道德上正確的決定,因為只有人類才講道德。”

最終,反方以51.22%的微弱優勢,證明了“人工智能對人類弊大于利”。

盡管這只是一場辯論賽,卻在一定程度上凸顯了人工智能的隱憂,AI技術的大范圍普及,必將對人類生活產生影響。在很多影視劇里,人工智能出于保護人類的目的而傷害人類,已是很普遍的主題,未來是否將出現類似的情節,尚未可知。

關于人工智能,目前仍有很多技術瓶頸需要突破。例如,無線信號傳輸問題、系統故障、斷電等突發問題的預防和解決,還有法律約束、出現事故責任認定等監管和法律層面的問題,此外還包括技術標準、道德和倫理規范甚至機器人對產業工人的替代等社會問題,這一系列問題均需厘清。

當地時間2018年3月18日晚10點左右,Uber的一輛自動駕駛汽車在亞利桑那州Tempe市發生交通事故,導致被撞傷的女子在送往醫院后不治身亡。這起自動駕駛事故致死案件,是無人駕駛領域最著名的安全事件之一。由此也引發了業內外對于人工智能技術安全性的爭議。

在人工智能技術發展方面,目前還面臨標準體系構建、基礎設施建設、法律倫理規范、知識產權交易等多個方面的問題。

2019年12月30日,美國總統特朗普簽署《電話機器人濫用刑事執法和威懾法案》,成為美國歷史上第一部聯邦反機器人呼叫法。

據《華盛頓郵報》報道,2019年1月到11月,全美國手機用戶總共接到了540億通由電話機器人撥打的騷擾電話。僅11月一個月就有57億通,平均每個美國人當月接到17通。

此類騷擾電話不僅在數量上給用戶造成了困擾,更存在經濟安全隱患,統計數據顯示,這些打給手機的機器人電話中約44.6%為詐騙電話。2019年;詐騙電話給美國造成的直接經濟損失已經達到了2.852 億美元。

類似的情形不只發生在美國,隨著技術的進步,相關問題也困擾著每一個追求人工智能發展的國家,中國同樣面臨相應風險。

“對于人工智能領域來說,技術和政策都是非常不成熟的,不僅是在國內,國外也是這樣。”董毅智表示,目前專門針對人工智能的法規尚屬空白,而且各個地方的監管口徑也不統一。相關政策還是處于政策指導的狀態,遠未落實到法治的層面。

董毅智認為,人工智能與過去的技術相比是顛覆性的,企業應該在現有框架下做一些合規方式的創新,而不是一味忙于突破。

萬億級市場的競爭

“小愛同學,打開電視。”

“小愛同學,關掉廚房燈。”

“好的,小愛幫你搞定。”

這是小米AI音箱工作時的對話場景,作為一款智能語音生活助手,它不僅可以告訴你海量的信息和知識,可以播放音樂和視頻,還能幫你控制小米生態鏈上幾乎所有的家居設備。

市場上類似的產品還有百度旗下的小度智能音箱、阿里巴巴旗下的天貓精靈、華為Sound X智能音箱、喜馬拉雅FM推出的小雅AI音箱,以及海外血統的亞馬遜Echo智能音箱,等等。

這還只是智能音箱一款產品,人工智能的應用可遠不止這些,但廝殺已然慘烈。

綜合來看,2020年國內人工智能市場規模將超千億元,而根據國務院的新一代人工智能規劃,到2030年國內人工智能的核心產業規模將達到萬億元,相關產業規模將達10萬億元。

在喬聰軍看來,未來的智慧生活,智能設備將是無處不在的。在5G時代甚至6G時代,所有的設備都將互聯互通,信息的獲取和傳輸將面臨質的飛躍。作為消費者,通過語音指令將可以調動和指揮各類數字設備,工作和生活的便利性將大大提高。

“毋庸置疑,在A(人工智能)B(區塊鏈)C(云)D(大數據)I(物聯網)+5G時代到來之時,人工智能絕對是未來技術和創新的重要發展方向。”湯明磊認為,如今正在從消費互聯網時代向產業互聯網時代遷移,未來除了C端的基礎數據以外,從C端(客戶)到B端(企業)到F端(資本)的數據也會被打通,當產業路由器之間開放后,數據將會變得完整、全面、實時和靈活,智慧生活會實現產品服務的千人千面、千店千面和千日千面。

董毅智的預測則更為保守,他認為,人工智能肯定是未來發展的一個方向,社會受人工智能的影響將超越此前所有的技術創新。“但是生活能不能變得更好,目前還難以明言。”(責編 崔曉林 美編 劉曉瑩)

編輯:姚瑤

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